监控视频重要帧检索和属性查找在交通、安防、训导等畛域具有宽敞诈欺场景,诈欺深度学习模子处分海量视频数据在一定过程上缓解了东谈主力破钞性交,然而存在阴私知道、计较资源破钞大、时候长等秉性.基于上述场景,提议了一个面向大范畴监控视频的安全、快速的视频检索模子.具体地,把柄云表算力大、监控录像头算力范畴小的秉性,在云表部署分量级模子,并使用所提议的优容执行政策对其进行定制化学问蒸馏,将蒸馏后的轻量级模子部署在监控录像头内,同期使用局部加密算法对图像明锐部分进行加密,筹办云表TEE时候和用户授权机制,在极低资源破钞的情况下罢了阴私保护.通过合理截至蒸馏政策的“容忍度”,大要较好地均衡录像头视频输入阶段和云表检索阶段的耗时,在保证极高准确率的前提下,保证极低的检索时延.比拟于传统检索局面,该模子具有安全高效、可伸缩、低延时的秉性.实验成果表示,在多个公开数据集上,该模子比拟于传统检索局面提供9x-133x的加快.